Vishal Punia
Academy

ClaudeGPT · Claude Code + Codex · MIT

Wer den Plan schreibt, sollte ihn nicht selbst abnicken.

Mit ClaudeGPT schreibt Claude den Plan, Codex nimmt ihn auseinander, und erst wenn er durch ist, wird gebaut. Am Ende prüft wieder das andere Modell den fertigen Code, und zwar in einer frischen Session. Das Repo ist meine MIT-Adaption von claudex-loop von Chase AI, mit Runner, Sicherheitsprüfungen und Tests.

Install-Prompt holen
So funktioniert's ↓

Wie der Loop läuft

Zwei Modelle, eins prüft das andere.

Deine aktuelle Session behält die Anforderungen und koordiniert. Für Review und Abnahme holt der Skill immer den anderen Anbieter dazu, in Claude Code also Codex.

  1. 01

    Das Problem mit dem Selbst-Check

    Warum ein Modell allein nicht reicht

    Wenn dasselbe Modell plant, baut und prüft, prüft es am Ende seine eigenen Annahmen. ClaudeGPT trennt das: Wer gebaut hat, nimmt nie seinen eigenen Code ab.

    Ein anderer Anbieter bringt einen anderen Blick, keine Garantie.

  2. 02

    Der Plan wird auseinandergenommen

    Plan-Review in Runden

    Claude schreibt den Plan mit prüfbaren Abnahmekriterien in PLAN.md. Codex liest ihn samt Code und antwortet mit Befunden und einem klaren Urteil. Claude entscheidet über jeden Befund, überarbeitet und schickt den Plan zurück, standardmäßig bis zu fünf Runden.

    # Urteil pro Runde
APPROVED   keine offenen Mängel, Plan freigegeben
REVISE     Befunde einarbeiten, nächste Runde
BLOCKED    es fehlt etwas, der Loop stoppt

    Jeder Befund und jede Entscheidung steht in PLAN-REVIEW-LOG.md.

  3. 03

    Gebaut und frisch geprüft

    Abnahme durch das andere Modell

    Die Freigabe hängt am SHA256 des Plans. Ändert sich der Plan, ist sie weg. Nach dem Build laufen die vereinbarten Prüfbefehle, und das andere Modell sieht sich den fertigen Code in einer frischen Session an.

    Eine leere Antwort zählt nie als Freigabe.

Installieren · zum Kopieren

Ein Prompt, und der Loop steht.

Das Repo ist öffentlich und steht unter MIT-Lizenz. Für den vollen Loop brauchst du Claude Code und die Codex CLI, beide eingeloggt, dazu Python ab 3.10. Einen extra API-Key brauchst du nicht.

claude-code · claudegpt
ready
  • Repo geklont, 4 Skills nach ~/.claude/skills/ kopiert
  • claudegpt, claudegpt-route, codex-review, codex-build: Frontmatter gültig
  • codex --version und codex login status geprüft
  • python3 ab 3.10 gefunden
  • Trigger: "claudegpt this plan", "claudegpt-route"

Neue Session starten, dann ist der Skill geladen

Installiere mir ClaudeGPT aus diesem Repo:
https://github.com/businesspunia-gif/claudegpt

1. Klone das Repo in einen temporären Ordner und kopiere alle Ordner
   aus skills/ nach ~/.claude/skills/ (claudegpt, claudegpt-route,
   codex-review, codex-build). Die gehören zusammen, einzeln kopieren
   reicht nicht. Wenn einer davon schon existiert, überschreib nichts
   und frag mich zuerst.
2. Bestätige bei jeder SKILL.md, dass das YAML-Frontmatter gültig ist.
3. Prüf codex --version, codex login status und python3 --version
   (mindestens 3.10). Installier nichts davon selbst, sag mir nur,
   was fehlt.
4. Sag mir, mit welchen Sätzen ich claudegpt und claudegpt-route
   aufrufe.

Starte noch keinen Lauf.

Quelle: github.com/businesspunia-gif/claudegpt

In vier Schritten

So holst du dir ClaudeGPT.

Einmal eingerichtet, startest du den Loop mit einem Satz, wann immer ein Plan wirklich zählt.

  1. 01

    Prompt einfügen

    Claude installiert selbst

    Kopier den Install-Prompt in deine Claude-Code-Session. Claude kopiert alle vier Skill-Ordner nach ~/.claude/skills/, weil codex-review und codex-build die Laufzeit aus claudegpt mitbenutzen.

  2. 02

    Codex bereitstellen

    Beide CLIs eingeloggt

    Für den Loop muss die Codex CLI installiert und eingeloggt sein. Prüf das einmal im Terminal und starte danach eine neue Claude-Code-Session, damit die Skills geladen werden.

    codex --version
codex login status
python3 --version
  3. 03

    Loop starten

    Ein Satz im Chat

    Schreib einfach, was du planen oder bauen willst. Wenn du nur wissen willst, welches Modell eine Aufgabe übernehmen sollte, nimm claudegpt-route, das läuft auch ohne den ganzen Loop.

    claudegpt this feature, plan and implement it
claudegpt this plan, mode=review, plan=docs/migration.md
claudegpt-route: Who should handle this CSV import?
  4. 04

    Diff und Log prüfen

    Du entscheidest

    Am Ende bekommst du den Diff, die Ergebnisse der Prüfbefehle und die offenen Befunde. Committet und gepusht wird nur, wenn du das vorher so festgelegt hast.

    Der Loop macht nichts öffentlich, nur weil er gelaufen ist.

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ClaudeGPT ist ein Teil davon, wie ich baue. In der Academy zeige ich dir das Setup dahinter, von der CLAUDE.md bis zu den Agenten, mit denen ich jeden Tag arbeite.

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Ein Skill ist der Anfang. Das Setup dahinter ist der Rest.

Richtig Zeit sparst du erst, wenn Skills, Agenten, MCP-Server und deine CLAUDE.md zusammenspielen. In der Academy zeige ich dir an meinem eigenen Setup, wie das aussieht, so dass du es für deine Arbeit nachbauen kannst.

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Mein Setup zum Übernehmen

Die Skills, MCP-Server und Vorlagen, mit denen ich jeden Tag arbeite, an einem Ort.

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